DESARROLLO
ALGORITMOS Y PSEUDOCÓDIGOS - PARTE 2
ALGORITMOS Y PSEUDOCÓDIGOS - PARTE 2
¡Empecemos!
Llegó el momento para que te conviertas en el protagonista de tu aprendizaje.
Descubre y analiza la información que se presenta en la lección interactiva para transformarla en nuevo conocimiento.
Diseño de algoritmos y pseudocódigos
Diseño de algoritmos y pseudocódigos
Es momento de continuar con la segunda parte del módulo 4. Como recordarás en la primera parte, nos enfocamos en las características de los algoritmos, sus componentes, tipos y más.
Ahora, que ya contamos con los conocimientos previos necesarios, nos centraremos en el diseño de algoritmos y pseudocódigos.
Seguramente, te estarás preguntando ¿Qué relación tienen estos términos? ¿Por qué son importantes?
Te lo explicamos a continuación. ¡Vamos!
A continuación, profundizaremos sobre cada uno de estos temas (diseño de algoritmos y el uso de pseudocódigos).
1. Diseño de algoritmos
1. Diseño de algoritmos
Cuando abordamos el diseño de algoritmos nos referimos al proceso de crear una solución paso a paso para resolver un problema de manera lógica, eficiente y estructurada.
El proceso de diseño de un algoritmo incluye tres momentos:
- Reverso de la tarjeta
MomentoI: Identificar el problema
- Reverso de la tarjeta
Momento II: Analizar el problema
- Reverso de la tarjeta
Momento III: Definir los pasos necesarios para solucionar el problema.
Aprendamos a continuación los pasos para el diseño de algoritmos.
0 1
Definir el problema
0 2
Analizar posibles soluciones
0 3
Dividir en pasos
0 4
Probar el algoritmo
Este es el momento de verificar si produce los resultados esperados para diferentes entradas.
0 5
Optimizar
2.Pseudocódigo
2.Pseudocódigo
El pseudocódigo es una herramienta utilizada para describir un algoritmo de forma simple y comprensible, utilizando un lenguaje intermedio entre el lenguaje natural y el lenguaje de programación.
Un aspecto importante a considerar sobre este tema es que:
Ahora, veamos cuáles son las tres características del pseudocódigo:
- Reverso de la tarjeta
Es fácil de leer y entender.
- Reverso de la tarjeta
No está vinculado a ningún lenguaje de programación específico.
- Reverso de la tarjeta
Sirve como puente entre el diseño y la implementación del algoritmo.
Es momento, de presentarte la estructura básica del pseudocódigo, la cual cuenta con cuatro pasos:
2. Entradas: Aquí se identifica los datos que el algoritmo necesita.
3. Proceso: Se describen los pasos para transformar las entradas en la solución.
4. Salida: En este último paso se especifican los resultados que se generan.
Conozcamos a continuación un ejemplo práctico:
Problema
Se plantea:
Algoritmo
Pseudocódigo
En este caso, se cuenta con el siguiente pseudocódigo.
Implementación en Python
Al implementarlo en Python tenemos:
"Estamos llegando a la parte final de este módulo. Por ello, antes de culminarlo y con el ánimo de seguir fortaleciendo nuestro aprendizaje, será muy importante conocer tanto las ventajas del pseudocódigo como el diseño eficiente de algoritmos."
Ventajas del pseudocódigo
Ventajas del pseudocódigo
El pseudocódigo cuenta con una serie de beneficios.
Veamos , las tres ventajas del pseudocódigo.
Pues, permite estructurar y comprender el algoritmo antes de programarlo.
En tanto es independiente del lenguaje de programación.
Debido a que otros desarrolladores pueden entender la lógica sin conocer el lenguaje específico.
Diseño eficiente de algoritmos
Diseño eficiente de algoritmos
El diseño de algoritmos basa su desarrollo en principios.
Conozcamos los 3 principios del diseño eficiente de algoritmos:
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Ideas clave
Ideas clave
Recordemos algunas ideas clave de lo que acabamos de aprender:
- 1
El diseño de algoritmos es el proceso de crear soluciones paso a paso para resolver problemas de manera lógica y eficiente.
- 2
El pseudocódigo es una herramienta intermedia entre el lenguaje natural y la programación que facilita la comprensión y estructuración de algoritmos sin depender de una sintaxis específica.
- 3
Los pasos clave en el diseño de algoritmos son definir el problema, analizar soluciones, dividir en pasos, probar el algoritmo y optimizarlo para mejorar su eficiencia.